人工知能(AI)は、世界中で大きな変化をもたらした第4次産業革命の背後にあるテクノロジーです。 人間レベルの知能を必要とするタスクやアクティビティを実行できる知的システムの研究として通常定義されます。 過去3回の産業革命と同様に、AIは生産性に信じられないほどの影響を与えています。
人工知能(AI)革命
AI革命は、人々がデータを収集および処理する方法を根本的に変えるとともに、さまざまな産業におけるビジネス運営を変革してきました。 一般に、AIシステムは、ドメイン知識、データ生成、機械学習の3つの主要な側面によってサポートされています。
ドメイン知識
ドメイン知識は、タスクをエンジニアリングする必要がある理由と方法についての実際のシナリオの理解と専門知識を示します。
データ生成
データの側面は、学習アルゴリズムにフィードする必要があるデータベースの準備プロセスを指します。
機械学習
最後に、機械学習は、手動または明示的にプログラムされることなく、トレーニングデータからパターンを検出し、タスクを予測および実行します。
AIテクノロジーの3つの主な属性
インテリジェントな意思決定
チャットGPTなどの高度なデータアナリティクスにより、AIは新しいデータを継続的に摂取しながら学習および新しい洞察力を得ることができます。これは、AIが迅速かつ正確な意思決定を下すことができることを意味します。
意図性
意図性は多くの場合、アルゴリズムと知識エンジニアリングから派生したコンピュータプログラムの技術的および存在論的属性とみなされます。
適応性と予測
機械学習は、AIが状況の変化に合わせて変更を加える機能を可能にします。
ビジネスにおけるAI
疑いなく、人工知能革命はビジネスの運営方法に大きな影響を与えてきました。
コンタクトセンター
コンタクトセンターは、AIオートメーションの使用により、年々大きく進化してきました。
電子商取引
電子商取引市場は今や高度に飽和しており、競争が激しくなっています。 トップ電子商取引企業は、顧客をより深く理解するためにAIテクノロジーに大きく依存しています。
物流とサプライチェーン
人工知能と機械学習の使用は、正確な管理、高い生産性、低運用コスト、迅速な配送に関連する機能の強力な最適化を可能にするサプライチェーン管理を根本的に変革してきました。
全体として、情報とデータ主導の時代において、AIの可能性は非常に大きいです。 企業はAI革命の波に備え、最適な運用効率を達成するためにテクノロジーを活用する必要があります。